AI nie zmienia organizacji. Zmieniają ją ludzie. Wnioski z dwóch październikowych wydarzeń

W październiku 2026 r. miałem przyjemność reprezentować Zwyrtek Group na dwóch bardzo różnych wydarzeniach: Forum Dyrektor Finansowy 2026 w Warszawie (14–15 października, organizator: ADN Akademia) oraz spotkaniu Koła Naukowego Modelowania Finansowego QUANTUM na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach (19 października). Na obu mówiłem o tym samym: o sztucznej inteligencji, przywództwie i zarządzaniu zmianą. Wspólny wniosek z obu rozmów jest prosty — przewagi nie tworzy samo posiadanie technologii. Tworzy ją zdolność organizacji do wykorzystania technologii w lepszym procesie, przy jasno określonej odpowiedzialności i mierzalnym celu biznesowym.

Dwa wydarzenia, jedno pytanie

Pierwsze spotkanie to rozmowa z doświadczonymi dyrektorami finansowymi i liderami biznesu, którzy na co dzień odpowiadają za wyniki i budżety transformacyjne. Drugie to prelekcja dla studentów, którzy za kilka lat sami będą te transformacje prowadzić.

Różne perspektywy, różne doświadczenie, różne oczekiwania. A mimo to obie rozmowy kręciły się wokół tego samego pytania: dlaczego rosnące inwestycje w AI i automatyzację tak często nie przynoszą oczekiwanych rezultatów biznesowych?

Forum Dyrektor Finansowy 2026

Forum Dyrektor Finansowy 2026 odbyło się 14–15 października w Warszawie pod hasłem „Przywództwo przyszłości: strategia, technologia i człowiek w centrum”. Organizatorem wydarzenia była ADN Akademia.

Miałem okazję wygłosić wprowadzenie merytoryczne, a następnie moderować stolik tematyczny „Przywództwo technologiczne — sztuka przejęcia sterów w świecie AI i nowych technologii?”. Przy stoliku rozmawialiśmy z doświadczonymi dyrektorami finansowymi i liderami biznesu właśnie o tym, dlaczego inwestycje w AI tak rzadko przekładają się na mierzalne rezultaty.

Z dyskusji wyłoniło się kilka powtarzających się wniosków:

• wdrożenie nie powinno rozpoczynać się od wyboru narzędzia — najpierw trzeba wskazać problem i oczekiwany rezultat biznesowy,
• automatyzacja źle zaprojektowanego procesu może jedynie przyspieszyć chaos,
• projekt wymaga właściciela biznesowego, a nie wyłącznie opiekuna technicznego,
• niezbędne jest zaangażowanie zarządu i menedżerów średniego szczebla,
• istotna jest jakość i dostępność danych,
• użytkownicy muszą zostać przygotowani do nowego sposobu pracy,
• sukces należy mierzyć rezultatem, a nie liczbą wdrożonych narzędzi,
• transformacja cyfrowa nie jest wyłącznie projektem IT.

Szczególnie wartościowa była część warsztatowo-dyskusyjna i wymiana doświadczeń pomiędzy uczestnikami. To właśnie w tych rozmowach — poza formalną agendą — najwyraźniej widać, z czym organizacje realnie się zmagają.

Podczas Forum odbyła się także ciekawa rozmowa o dyplomacji, zaufaniu i budowaniu wartości z udziałem Marka Brzezinskiego i Olgi Leonowicz — dobry przerywnik pokazujący, że przywództwo to znacznie więcej niż technologia.

Spotkanie KN QUANTUM na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach

19 października, na zaproszenie Koła Naukowego Modelowania Finansowego QUANTUM, wróciłem na Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach — uczelnię, której jestem absolwentem. Tym razem nie jako student, lecz jako praktyk dzielący się doświadczeniem biznesowym. To zawsze szczególne uczucie.

Prelekcja nosiła tytuł „AI nie zmienia organizacji. Zmieniają ją ludzie. Change management w erze sztucznej inteligencji”. Rozmawialiśmy o tym, dlaczego technologia sama z siebie nie zmienia organizacji i dlaczego AI zmienia role, zadania i odpowiedzialność ludzi. Sporo miejsca poświęciliśmy komunikacji, przygotowaniu menedżerów i użytkowników, zaufaniu do nowych narzędzi, zasadom governance, krytycznej ocenie wyników generowanych przez AI oraz znaczeniu wiedzy biznesowej i procesowej.

Opór wobec zmiany to informacja, nie tylko problem

Jeden wątek chcę podkreślić szczególnie. Opór wobec zmiany nie zawsze jest problemem do przełamania. Często jest informacją, że:

• cel zmiany nie został wyjaśniony,
• pominięto określone ryzyko,
• pracownicy nie rozumieją wpływu technologii na swoje role,
• organizacja nie zapewniła właściwego wsparcia.

Zanim nazwiemy kogoś „opornym”, warto sprawdzić, czy organizacja zrobiła swoją część pracy.

Co będzie przewagą studentów na rynku pracy

Studentom powiedziałem wprost: ich przewaga na rynku pracy nie będzie wynikała wyłącznie ze znajomości narzędzi AI. Równie ważne będą:

• rozumienie biznesu,
• myślenie procesowe,
• zadawanie właściwych pytań,
• praca z danymi,
• ocena wiarygodności wyników,
• komunikacja,
• umiejętność prowadzenia ludzi przez zmianę.

Dziękuję Kole Naukowemu Modelowania Finansowego QUANTUM i Uniwersytetowi Ekonomicznemu w Katowicach za zaproszenie, a wszystkim uczestnikom za obecność i pytania. Szczególne podziękowania kieruję do Amelii Bochenek — za zaproszenie, organizację, frekwencję i energię tego wydarzenia.

Dwie grupy odbiorców, jeden wniosek

Doświadczeni CFO w Warszawie i studenci w Katowicach patrzą na AI z zupełnie różnych miejsc. Jedni odpowiadają za wyniki i ryzyko, drudzy dopiero budują swoje kompetencje. A jednak wnioski z obu rozmów są uderzająco podobne.

Przewagi nie tworzy samo posiadanie technologii. Tworzy ją zdolność organizacji do wykorzystania technologii w lepszym procesie, przy jasno określonej odpowiedzialności i mierzalnym celu biznesowym.

Trzy zasady skutecznej transformacji

Z obu wydarzeń wynoszę trzy zasady, które powtarzam też naszym klientom.

1. Start with value, not technology

Projekt AI powinien rozpoczynać się od problemu i mierzalnego celu, nie od demonstracji narzędzia. Celem może być skrócenie czasu procesu, ograniczenie kosztu, poprawa jakości, zmniejszenie ryzyka, poprawa marży, lepsze decyzje albo lepsze doświadczenie klienta. Jeżeli nie potrafimy nazwać celu, nie jesteśmy gotowi na wybór technologii.

2. Lead people, not just projects

Transformacja potrzebuje sponsora w zarządzie, właściciela biznesowego i zaangażowanych menedżerów średniego szczebla. Potrzebuje komunikacji, szkoleń, wsparcia użytkowników i jasnego podziału odpowiedzialności. Narzędzie można kupić w miesiąc. Zmiana sposobu pracy ludzi wymaga konsekwentnego przywództwa.

3. Measure business outcomes, not deployments

Sukces mierzymy rezultatami: czasem realizacji procesu, liczbą błędów, jakością danych, kosztem procesu, produktywnością, jakością decyzji, poziomem adopcji, wpływem na wynik finansowy i ograniczeniem ryzyka. Liczba licencji, modeli, chatbotów czy pilotaży nie jest samodzielnym dowodem sukcesu.

Dlaczego transformacja cyfrowa nie jest projektem IT

To zdanie padało w obu rozmowach i warto je powtórzyć. Technologia jest dziś dostępna dla każdego — różnica nie leży w dostępie do modeli, lecz w tym, jak organizacja zmienia procesy, role i decyzje wokół nich. Dlatego skuteczna transformacja łączy strategię, finanse, procesy, dane i ludzi, a IT jest jednym z uczestników tego procesu, nie jego jedynym właścicielem.

Więcej o tym, jak prowadzić organizację przez zmianę, pisaliśmy w artykule o zarządzaniu zmianą w transformacji cyfrowej i AI.

Jak Zwyrtek Group wspiera organizacje

W Zwyrtek Group pomagamy przejść od narzędzia do rezultatu. Wspieramy organizacje w wdrażaniu AI w biznesie, transformacji cyfrowej i doradztwie biznesowym, zawsze zaczynając od diagnozy problemu i procesu, a nie od wyboru technologii. Dla zespołów, które chcą zbudować praktyczne kompetencje, prowadzimy również szkolenia Zwyrtek Academy.

Konkluzja

AI nie zmienia organizacji. Zmieniają ją ludzie — pod warunkiem że wiedzą po co, wiedzą jak i mają w tym wsparcie. Technologia jest jedynie narzędziem. Wartość powstaje wtedy, gdy jasny cel biznesowy spotyka się z dobrym procesem i z ludźmi, którzy rozumieją swoją rolę w zmianie.